无创血糖仪的优势与挑战：解读新技术的前景与限制
2023-07-12
低成本，高可靠：基于i.MX RT117F的3D结构光人脸识别智能门锁方案！
- 分类：企业新闻
- 作者：NXP
- 来源：NXP客栈
- 发布时间：2022-11-04 16:34
- 访问量：
【概要描述】 智能门锁的发展，经历了密码锁，指纹锁，联网锁，人脸智能锁几个重要的发展阶段。2022年，3D人脸识别已经成为各主流智能门锁品牌高端产品的标配，并快速得到了消费群体的认可与接受。为此，恩智浦3D结构光人脸识别方案也应运而生。 纵观整个行业，目前的人脸识别智能门锁主要有如下几个技术路线： 01 双目红外镜头方案 02 3D结构光镜头方案 03 ToF镜头方案 其中，双目红外镜头就严格意义来说，其并不是真3D方案。由于其原理是被动提取人脸若干个特征点，因此不能够完整的重现人脸3D模型，抗假体攻击能力不如3D结构光和ToF方案好。 在现阶段，3D结构光与ToF镜头相比，在识别精度，可视角度等方面均有优势，因此，恩智浦优先推出了采用3D结构光的人脸识别方案。 关于双目红外和3D结构光的特性与实际效果的对比，我们做了如下测试与分析： 图1：双目红外与3D结构光方案特性对比 图2：双目红外立体重构效果图（左）与3D结构光立体重构效果图（右）对比 恩智浦3D结构光方案 在3D结构光方案中，如何根据接收到的散斑信息，求解深度，实现3D视觉，是一个关键算法。业界3D结构光镜头模组供应商普遍的做法是内置一颗专用求解深度的ASIC芯片，然而这样会增加功耗与成本，对锁体的散热结构设计也不利。 恩智浦为了降低客户的系统成本，提高可靠性，携手业内合作伙伴，将求解深度的算法移植到了恩智浦高性能微控制器i.MX RT117F上，结合恩智浦人脸识别算法，构建出一套完整的真3D人脸识别方案。 图3：恩智浦携手合作伙伴推出的真3D人脸识别方案 恩智浦此次携手合作伙伴推出的真3D人脸识别方案，具有如下特点： 核心芯片采用恩智浦高性能MCU i.MX RT117F 具有快速启动及低功耗特性, 具有成熟的软件生态和量产经验 能够计算人脸完整3D特性，无需镜头内置专用深度计算芯片，具有更好的成本优势 采用940nm波长，相比于850nm波长，能够更好的抵抗环境光，太阳光的干扰 经恩智浦eIQ软件工具优化的人工智能算法 算法执行在本地，数据安全可控，保护用户隐私 支持无线连接，可以通过手机APP进行操作管理 低功耗，模块高低温适应性强 图4：恩智浦高性能MCU i.MX RT117F用于3D结构光人脸识别方案 整机参考设计 恩智浦一直以来致力于为客户提供更好的服务，缩短客户设计周期，全面赋能边缘计算与AI落地。为此，基于上述模块，恩智浦提出的整机设计参考建议如下： 图5：恩智浦提出了整机设计参考建议 关注威旺达网站及微信公众号，了解 NXP MCU更多信息.
低成本，高可靠：基于i.MX RT117F的3D结构光人脸识别智能门锁方案！
【概要描述】
智能门锁的发展，经历了密码锁，指纹锁，联网锁，人脸智能锁几个重要的发展阶段。2022年，3D人脸识别已经成为各主流智能门锁品牌高端产品的标配，并快速得到了消费群体的认可与接受。为此，恩智浦3D结构光人脸识别方案也应运而生。
纵观整个行业，目前的人脸识别智能门锁主要有如下几个技术路线：
01
双目红外镜头方案
02
3D结构光镜头方案
03
ToF镜头方案
其中，双目红外镜头就严格意义来说，其并不是真3D方案。由于其原理是被动提取人脸若干个特征点，因此不能够完整的重现人脸3D模型，抗假体攻击能力不如3D结构光和ToF方案好。
在现阶段，3D结构光与ToF镜头相比，在识别精度，可视角度等方面均有优势，因此，恩智浦优先推出了采用3D结构光的人脸识别方案。
关于双目红外和3D结构光的特性与实际效果的对比，我们做了如下测试与分析：
图1：双目红外与3D结构光方案特性对比
图2：双目红外立体重构效果图（左）与3D结构光立体重构效果图（右）对比
恩智浦3D结构光方案
在3D结构光方案中，如何根据接收到的散斑信息，求解深度，实现3D视觉，是一个关键算法。业界3D结构光镜头模组供应商普遍的做法是内置一颗专用求解深度的ASIC芯片，然而这样会增加功耗与成本，对锁体的散热结构设计也不利。
恩智浦为了降低客户的系统成本，提高可靠性，携手业内合作伙伴，将求解深度的算法移植到了恩智浦高性能微控制器i.MX RT117F上，结合恩智浦人脸识别算法，构建出一套完整的真3D人脸识别方案。
图3：恩智浦携手合作伙伴推出的真3D人脸识别方案
恩智浦此次携手合作伙伴推出的真3D人脸识别方案，具有如下特点：
核心芯片采用恩智浦高性能MCU i.MX RT117F
具有快速启动及低功耗特性, 具有成熟的软件生态和量产经验
能够计算人脸完整3D特性，无需镜头内置专用深度计算芯片，具有更好的成本优势
采用940nm波长，相比于850nm波长，能够更好的抵抗环境光，太阳光的干扰
经恩智浦eIQ软件工具优化的人工智能算法
算法执行在本地，数据安全可控，保护用户隐私
支持无线连接，可以通过手机APP进行操作管理
低功耗，模块高低温适应性强
图4：恩智浦高性能MCU i.MX RT117F用于3D结构光人脸识别方案
整机参考设计
恩智浦一直以来致力于为客户提供更好的服务，缩短客户设计周期，全面赋能边缘计算与AI落地。为此，基于上述模块，恩智浦提出的整机设计参考建议如下：
图5：恩智浦提出了整机设计参考建议
关注威旺达网站及微信公众号，了解 NXP MCU更多信息.
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- 发布时间：2022-11-04 16:34
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智能门锁的发展，经历了密码锁，指纹锁，联网锁，人脸智能锁几个重要的发展阶段。2022年，3D人脸识别已经成为各主流智能门锁品牌高端产品的标配，并快速得到了消费群体的认可与接受。为此，恩智浦3D结构光人脸识别方案也应运而生。
纵观整个行业，目前的人脸识别智能门锁主要有如下几个技术路线：
01
双目红外镜头方案
02
3D结构光镜头方案
03
ToF镜头方案
其中，双目红外镜头就严格意义来说，其并不是真3D方案。由于其原理是被动提取人脸若干个特征点，因此不能够完整的重现人脸3D模型，抗假体攻击能力不如3D结构光和ToF方案好。
在现阶段，3D结构光与ToF镜头相比，在识别精度，可视角度等方面均有优势，因此，恩智浦优先推出了采用3D结构光的人脸识别方案。
关于双目红外和3D结构光的特性与实际效果的对比，我们做了如下测试与分析：
图1：双目红外与3D结构光方案特性对比
图2：双目红外立体重构效果图（左）与3D结构光立体重构效果图（右）对比
恩智浦3D结构光方案
在3D结构光方案中，如何根据接收到的散斑信息，求解深度，实现3D视觉，是一个关键算法。业界3D结构光镜头模组供应商普遍的做法是内置一颗专用求解深度的ASIC芯片，然而这样会增加功耗与成本，对锁体的散热结构设计也不利。
恩智浦为了降低客户的系统成本，提高可靠性，携手业内合作伙伴，将求解深度的算法移植到了恩智浦高性能微控制器i.MX RT117F上，结合恩智浦人脸识别算法，构建出一套完整的真3D人脸识别方案。
图3：恩智浦携手合作伙伴推出的真3D人脸识别方案
恩智浦此次携手合作伙伴推出的真3D人脸识别方案，具有如下特点：
-
核心芯片采用恩智浦高性能MCU i.MX RT117F
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具有快速启动及低功耗特性, 具有成熟的软件生态和量产经验
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能够计算人脸完整3D特性，无需镜头内置专用深度计算芯片，具有更好的成本优势
-
采用940nm波长，相比于850nm波长，能够更好的抵抗环境光，太阳光的干扰
-
经恩智浦eIQ软件工具优化的人工智能算法
-
算法执行在本地，数据安全可控，保护用户隐私
-
支持无线连接，可以通过手机APP进行操作管理
-
低功耗，模块高低温适应性强
图4：恩智浦高性能MCU i.MX RT117F用于3D结构光人脸识别方案
整机参考设计
恩智浦一直以来致力于为客户提供更好的服务，缩短客户设计周期，全面赋能边缘计算与AI落地。为此，基于上述模块，恩智浦提出的整机设计参考建议如下：
图5：恩智浦提出了整机设计参考建议
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